最简单的 manga-image-translator 本地部署流程

因为感觉 manga-image-translator 的文档对不了解相关知识的普通人来说可能太难看懂了，所以为了方便更多人在本地部署 manga-image-translator 有了这篇文章。

但这篇文章的定位仅仅是我自己对部署流程的笔记，具体还请以 manga-image-translator 官方文档为主。

开头劝退

虽然标题写了最简单，但实际还是需要一定的动手能力的，纯计算机小白且不打算学习动手的可以直接右上角了，目前还没有一键安装部署的方法
部署好后默认只能使用一些免费的翻译服务，要想有好的翻译效果，还需要自行获取相关翻译服务的 api。翻译效果和获取难度基本成正比，可使用的翻译服务列表见 manga-image-translator 文档的翻译器列表部分。具体的申请 api 方法可以参考划词翻译的文档

简单说明

manga-image-translator 有两种部署方式，一种是配置好环境后直接把代码下载下来运行，因为配置环境很麻烦所以 pass。这篇文章介绍的是更简单的通过 Docker 来部署。

简单介绍下 Docker，你可以把它理解成一个模拟器，可以从应用商店下载各类应用运行，每个应用都是在单独的环境中运行，所以不会影响到电脑，也能很方便的在不同版本的应用间切换。

注意！

在 windows 上开启 Hyper-V 会导致大部分虚拟机、安卓模拟器无法使用，需要修改设置或改换支持 Hyper-V 的版本。如有相关需求无法开启，就只能参照官方文档或这个 issues 来安装了

安装 Docker

安装 Docker 的教程网上已经很多了，可自行搜索「Windows Docker 安装」参考安装。这里推荐菜鸟教程的文章。

部署 manga-image-translator

随便找个地方创建一个新文件夹，在其中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件。

注意

如果是通过新建文本文件创建的话，记得要把文件 .txt 的后辍删掉

将文件内容改为：

yaml

version: "3.8"
name: manga_image_translator
services:
  manga_image_translator:
    image: zyddnys/manga-image-translator:main
    container_name: manga_image_translator_cpu
    command: server/main.py --verbose --start-instance --host=0.0.0.0 --port=5003
    volumes:
      - ./result:/app/result
    ports:
      - 5003:5003
    ipc: host

TIP

如果电脑内存小于等于16G，或出现成功翻译了文本但无法输出图像的情况，请在 command 末尾加上 --inpainting-precision bf16 --inpainting-size 1024（注意参数之间要用空格分隔开）

点击文件夹左上角「文件」菜单中的，「打开 Windows PowerShell」，这样启动的 PowerShell 会自动将所在路径设为当前目录

之后输入 docker-compose up，回车运行就会自动安装并运行起来了

TIP

如果提示 error during connect: this error may indicate that the docker daemon is not running 说明 docker 还没启动，参考安装 Docker 的教程到开始菜单之类的地方启动一下就好

首次安装会花上一段时间，因为包含了所有依赖项和模型，所以总共需要下载 15GB

当看到下面这两行输出时，就代表启动成功了。此时在浏览器上打开 http://127.0.0.1:5003 网页就能使用 manga-image-translator 了

manga_image_translator_cpu  | [web] Running in web mode
manga_image_translator_cpu  | Serving up app on http://0.0.0.0:5003

配置翻译服务

不同的翻译服务需要自行申请 api key 后进行配置，以 GPT 为例：

yaml

version: "3.8"
name: manga_image_translator
services:
  manga_image_translator:
    image: zyddnys/manga-image-translator:main
    container_name: manga_image_translator_cpu
    command: server/main.py --verbose --start-instance --host=0.0.0.0 --port=5003
    volumes:
      - ./result:/app/result
    ports:
      - 5003:5003
    ipc: host
    environment: 
      OPENAI_API_KEY: <ChatGPT 的 api key>

api key 不需要被 < > 框住

ChatGPT 外的翻译服务的配置参数详见官方文档，照着示例的格式加上就好，注意保证每行的空格缩进正确。

修改完成后，需要先使用命令 docker-compose down 删除当前配置的 manga-image-translator，再用 docker-compose up 命令重新启动一遍。

TIP

按理来说此处应有 ChatGPT 账号的广告，方便直接点击购买，但因为我实在是讨厌中间商赚差价，所以还是算了，有需要的自行搜索吧。

不过还是要提醒一下，比起购买/租借账号，更好的选择是找哪些直接提供 api key 的站点，这类站点会根据实时用量扣费，非常划算。一次只要充几块钱就能用好久。

不过这类站点可能会要求设置 API Base，这就需要在 environment 下再加上一行 OPENAI_API_BASE: <api base URL>

最后，如果在部署后出现翻译问题。请先试下在 manga-image-translator 的网页 http://127.0.0.1:5003 上是否也会出现同样的问题，如果会，那说明是 manga-image-translator 的 bug，应该去 manga-image-translator 的 issues 上反馈。毕竟我只是个调包侠，对 manga-image-translator 并不了解。

最简单的 manga-image-translator 本地部署流程 ​

开头劝退 ​

简单说明 ​

安装 Docker ​